软件我们采用国际通过BIM平台为基础，进行二次开发，不仅实现了全行业全流程数字化信息模型的设计，同时我们打造的软件功能，已实现与机器人构件工作站数据无缝对接，一键下单一键加工的作业方式。

BUILDIPRO软件是由大禾众邦自主研发的专注多层装配式建筑设计应用软件

XBIM设备云是钢结构工厂实现数智化制造的一种解决方案

在MES领域接触了不少各式各样的制造产业的客户，与不少客户交流互动过程中，谈论到MES系统时，客户会经常说道一个问题：“公司已经使用上了ERP系统，是否还有必要配置MES系统”。

随着工业4.0的到来的智慧制造潮流以及大环境的改变，智慧化与自动化已经变成了一个不可挡的大趋势，工厂为了省人提升产能，提高品质，往往会导入自动化，那么最常见的方式就是将既有的采集作业模式切分成一个一个

全球大型制造工厂，将智慧工厂作为目标，以数字科技持续提升竞争力

导入自动化工厂，首当其冲势必需要了解自动化系统的5个层级解决的事情，其潜在的作用。

工要实现自动化，应当如何开始，第一步应该如何做？

当下自动化应用已愈发成熟，在交通、能源、电信、制造、国防、设施等领域，都有自动化的身影，本文将以自动化的应用性进行阐述与介绍。 谈及自动化生产，须首要了解什么是自动化？ 我们定义“自动化”是以电子、机械等装置，来替代部分或是全部工人的作业、提升生产工人的制造能力、防止人员进行危险作业及出现工作风险的概率，通过监控与控制过程里一系列的执行步骤，以此来实现提供产品或服务，因而制造设备本身或是环境监控也属于工厂自动化的一环。 自动化 ≠ 智慧制造 在2013年的汉诺威工业博览会上，首次提出工业4.0后，世界各国也逐步推出各自的制造远景规划；例，我国推出的中国制造2025，在这大环境下，使得有关智慧制造、自动化工厂的相关议题也变得火热起来，但自动化与智慧工厂两者还是相差甚远。智慧工厂不仅包含自动化，同时具备了独立的信息与思考，而要给予这些信息与思考的行为，就还须结合物联网、大数据、AI、边缘计算等技术才具备智慧的元素。 而自动化是实现智慧工厂里的其中一环，自动化适用在重复性高、动作单一、工作环境危险性高的生产行为，其产生的效益较高，也可把它理解称为少样多量的生产模式会比较适合自动化，多样少量并非不适合，只是自动化的可靠度与成本可能是个难题。 自动化即可完成无人生产线！ 在工厂的生产人员，每日的任务就是重复不停的上料、下料、堆垛，重复上数百次，也无须进行任何机台的调试或者工件的检验与测量，在这种情况下可以采用机械手臂来取代上下料人员重复性、单一的工作方式，在“机台加上机械手臂”就自成了一个自动化制造单元。一旦工厂自动化制造单元数量多起来，接着面临的问题将是，需要帮助这些制造单元补料工作维持在一个饱和的工作量，以此就会需要有补料人员协助，由此可以考虑建置自动化物流系统进行补料，如输送带等，再延伸到库房进出料，自动堆垛，后续则可以开始考虑建置自动仓储系统。 因此，进行工厂在实现自动化的过程，会逐渐看到工厂生产人员的逐步减少。 传统工厂转型智慧工厂! 工厂在逐渐向智慧制造方向靠拢的过程中，会从传统制造、转向数智化、自动化，最终实现智慧制造，这一过程是逐步向上线性的发展过程。国内多数的工厂仍处于依靠堆积工人进行任务的生产，特别在小型、中型制造工厂更是如此，未来必定是向智慧制造发展靠拢，且过程漫长，企业可从最浅的工厂数字化作为切入，在未来的过程中一步步的去完善制造链。 鑫引利科技为钢结构行业数字化整体解决方案。

在远古时代，同类物种若身体感到不适，因为没有标准化的语言与精确的词汇，只能通过肢体语言进行交流，则会出现词不达意。 在古代，人若身体微恙，虽然感到身体不适，但也得亲自到医馆给大夫诊治。错过了黄金治疗时间，则延误诊断，难免发生感染、併发病症风险的可能性…… 回到现代社会，疫情侵袭，限制了人类日常生活、工作的自由与移动性，亦难免影响企业营运、制造现场的运作，下列为常见现象： （1）无法了解透明即时的现场状况： 工厂员工错流上班，远程工作的管理者，厂长、生产管理人员、物料控制人员，因工作必须性，需要确认现场进度，目前只能通过电话、邮件的方式联系；而工厂里现场生产人员，因工厂开展的分流工作，疲于奔波传递纸本表单流程、增加生产工作，可能更无法及时回复支援单位问题。 （2）针对性处理问题，欠缺整体性： 由于客户提出的标准要求，为能达到现场生产作业的需要，通常企业内部将自行开发程序系统。为满足哪些功能，则进行该功能的研发，虽然短期满足了需求，一旦人员流动，则可导致传承各系统开发逻辑困难、各微系统之资讯无法整合之困扰。 （3）缺乏完整链条数据，不利诊断决策： 在发生品质或者客户投诉的情况下，管理者无法第一时间掌控完整的生产与品质之间的数据，且如果数据只有纸本资料，人员无法到长整理搜集信息，将导致管理回应速度延迟，除了风险无法即时管控，亦影响企业形象。 上述常见问题现象，是许多管理者正面临的挑战，面对外部大环境震荡与内部挑战！ MES化生产，助制造工厂实现数字化生产 思维转型、迎接改变 迎向数字化转型，需要上至管理阶层、下至各部门与现场执行人员，其心态接受数位化平台所带来的改变。管理阶层需有决心投入预算、授权关键成员力行转型工作；各部门与现场执行人员须接受改变过去作业习惯，将数字化转型视为提升工作效率的助力而非阻力。 第一步、物联化系统整合： 若制造现场看成为人体结构、则生产流程、机台、物料等生产资源如同骨架、器官与肌肉；那么制造执行系统 MES 则如同灵魂般重要；从企业接获订单后，进行生产至完工，除了累积生产运行中所发生的相关数据、整合制造生产相关核心业务流程，并判别使用生产资源正确性的机制。透过 MES 系统之功能，将实体制造现场环境以建模方式导入至 MES 系统，并与机台数据阶段性整合，后续通过系统即可查询控制面板、数据看板，如此便能于即时掌握制造现场即时生产进度、机台概况等信息。 第二步、实行生产透明化： 过去模糊不清的制造现场进度，若人员不在现场，只能以口头确认生产进度；或是想掌握今日总生产量，得等到生产人员收集的纸本纪录才能了解前一天的生产状况，对于管理阶层欲参考生产资讯进行决策，相当不方便。透过导入完整功能的制造管理平台，以鑫引利科技的易用性轻量MES系统为例，提供三大利器揭开制造现场迷雾： （1）生产实时报工：提供生产人员实时查询生产线上生产批的即时状态、数量等资讯。当客户或管理者需追踪某生产批进度，确认是否能够达交，即可透过在制品管理查询功能，掌握进度信息。 （2）工厂数字大屏 ：满足不同管理需求，可用于汇总集团多地工厂多台设备的实时生产进度与情况，以简易、快速方式灵活运用即时看板，并置于制造现场、办公室、战情室或迎宾大厅，实现目视化管理。 （3）报表系统：当老板、厂长等管理者想了解当周工厂的生产数据，即可通过系统直接查看了解，无须等待至次日，由专人收集才可查看。 第三步、生产的可追溯性： 如果工厂里仍使用纸本记录生产与品质检验信息，当发生客诉或品质异常事件，人员只能翻找历史纸本资料，寻找蛛丝马迹，相当费时费力。透过厦门鑫引利科技的XBIM数字工厂系统，各功能管理模组，于制造历程勾稽生产信息，包含工单、生产批／序号、物料、人员、机台、模具、制程参数等，生产人员仅需透过系统查询功能或制作管理报表，便能快速掌握正逆向生产资讯，以利佐证分析，提升生产履历追溯效率，进而提升企业形象。 完善精实管理数字化阶段之后，运用 MES 系统所积累的数据：蜕变的基石，分析演算法，实现预测性、预防性管理，达到制造智能化、提升企业营运绩效。