XBIM数字工厂是基于工业互联网和工业大数据的理念基础，针对钢结构行业生产型企业专门打造的一款综合管理解决方案

钢结构楼承板拆图软件是简化设计师繁琐的设计流程，减少了机械式的拆图动作，并精确捕捉项目数据，避免人工核对时造成数据有误的问题。

电动车逐步取代燃油车的趋势已然成形，我国大力推广新能源汽车，除了热卖的特斯拉外，各家汽车大厂例如比亚迪汽车、长安汽车、五菱汽车、日产汽车、宝马汽车等也纷纷投入庞大资金开发以电动车为代表的新能源汽车行列

过往制造工厂的生产管理模式里，生产线都是根据客户的订单下发到工厂工单，根据工厂现场的产能情况进行合理的排产，生产工单列印到排程表上，转交给生产部门执行生产。

“数智工厂”的发展，是智能工业发展的新方向。但并不是所有智能工厂都能被称为数智工厂，如何判断这个工厂是否是数智化工厂？我们可以从五方面的特性入手： 1、系统具有自主能力：可采集与理解外界及自身的信息，可以判断及规划后续的行为。 2、整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、彷真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。 3、协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成最佳系统结构。 4、自我学习及维护能力：透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。 5、人机共存的系统：人机之间具备互相协调合作关系，各自在不同层次之间相辅相成。 数智工厂的优劣势： 据中国安全技术防范行业协会了解，智慧工厂的建立不仅有利于提高资产效率、生产质量，降低企业成本，还能营造更更安全的生产过程，保持生产的可持续性等好处。这主要表现在以下五个方面： 1、资产效率 数智工厂的每个方面都会产生大量数据，通过持续分析，可以发现可能需要某种纠正优化的资产性能问题。这种纠正功能让数智化工厂与传统自动化工厂出现明显差异，自动化工厂如果没有人员干预，会一直向前冲，向更高的产能，更多的产品进军，而数智化工厂会根据实际需求，调整机器的工作时间，这就像为一群士兵安排了一位将军。 2、质量 数智化工厂特有的自我优化可以更快地预测和检测质量缺陷趋势，并有助于识别质量差的人为、机器或环境因素。更优化的质量流程可以使产品质量更高，缺陷和召回更少。工厂内配备电子看板显示生产的实时动态，同时，操作人员可远程参与生产过程的修正或指挥。 3、更低的费用 传统上，优化流程可以带来更好的成本效益——具有更可预测的库存需求，更有效的招聘和人员配置决策，以及减少流程。更高质量的流程还可能意味着对供应网络的综合视图，以及对采购需求的快速，无延迟响应，从而进一步降低成本。 4、安全和可持续性 数智化工厂还可以为劳动保健和环境可持续性带来真正的好处。更大的流程自主性可以减少人为错误的可能性，包括造成伤害的事故。利用物联网技术实现设备间高效的信息互联，数字工厂向“物联工厂”升级，操作人员可实现获取生产设备、物料、成品灯相互间的动态生产数据，满足工厂24小时监测需求。智慧工厂的相对自给自足可能会取代某些需要重复和疲劳活动的角色。 5、对制造工艺的改进 基于庞大数据库，数智化工厂可以实现数据挖掘与分析，使工厂具备自我学习能力，并在此基础上完成能源消耗的优化、生产决策的自动判断等任务。 以服装厂为例，中国缝纫机械协会声称，在自动化工厂之上引入TIMS智云1.0智能生产管理系统，可以整体提高20%的生产效率，降低30%的次品率，节省工时人均8-10天，非正常停机时间缩短80%，大大提高了利润率。 当然数智化工厂也会面临很多问题，最大的问题就是结构性问题和技术性问题。 谈及数智化工厂，会从1913年的美国福特汽车公司开始使用全厂输送系统开始说起。项目最初从1907年开始有这个想法，但一直等到1913年才开始正式开始大规模的生产，这种全新自动化的生产方式开始运作后，工厂生产一台车的时间缩短了53.6%。到1914年夏季，工厂新创的生产装配线已经可以在1小时33分钟内完成。随着流水线自动化工程的不断升级与完善，工厂的生产效率每一天都在提升，年产量从788辆到第四年已经达到了73万辆。 福特汽车的生产或许没有超越当时行业其他的技术水平，但福特的这套生产模式，已标志着全球工业历史上的一个新时代“自动化生产”。 历经世纪的发展，自动化时代已经开始逐步转入了数智化时代，近期现代汽车以9.21亿美元收购了世界顶级机器人研发团队波斯顿动力。波斯顿动力已经研发出了可以媲美真人灵活移动性的机器人，这在生产领域将会引起更大浪潮，数智生产即将进入白热化阶段，数智化工厂时代即将全面来临。 数智化工厂在自动化工厂在生产过程中，仍需要大量工程师的操作，需要工程师24小时盯生产线，判断是否会出现机器故障。有了数智化工厂的及时的预警及纠错功能，让工程师可以更省心省力，在发展的过程中，数智化工厂还会根据业务需求，转变工作模式，对电力、物力及生产力的利用逐渐达到峰值。数智工厂是现代工业工厂信息发展的新阶段，传统的工业生产采用M2M的通信模式，实现了设备与设备间的通信。而物联网通过Things to Things的通信方式实现人、设备和系统三者之间的智能化、交互式无缝连接。在数智化及数字化工厂的基础上，数智工厂构建了一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。 目前传统工业与互联网企业均想推进工业物联网的发展进程，但两者各有弊端：传统工业不熟悉软件开发，互联网企业缺乏对工艺的了解，不熟悉生产流程及规范，如何让两者快速联手，进军智慧工厂，是当务之急。 技术性问题则更难一些，传统工业的思考流程与工业互联网存在较大差异。如何实现制度、生产流程以及每一个动作都可以被系统所管控到，需要工厂将大量数据上传到系统中。而传统工业特别是一些中小型企业，数字化进程缓慢，或者根本没有数据支持，让智能化系统无从下手。

快速输入软件是专为檩条（含C型Z型）设备量身定制的一款效率提升软件，软件分有“联网版和单机版"，可大幅缩减生产数据输入的时间及降低生产数据输入错误的情况。

鑫引利目前服务了建材加工、机械制造、设备制造等领域，已为国内30个省级行政区，全球超过72个国家和地区的加工生产型企业，提供了诸多的订单自动化处理软件、智能设备系统、MES云系统产品，助力《中国制造2

在远古时代，同类物种若身体感到不适，因为没有标准化的语言与精确的词汇，只能通过肢体语言进行交流，则会出现词不达意。 在古代，人若身体微恙，虽然感到身体不适，但也得亲自到医馆给大夫诊治。错过了黄金治疗时间，则延误诊断，难免发生感染、併发病症风险的可能性…… 回到现代社会，疫情侵袭，限制了人类日常生活、工作的自由与移动性，亦难免影响企业营运、制造现场的运作，下列为常见现象： （1）无法了解透明即时的现场状况： 工厂员工错流上班，远程工作的管理者，厂长、生产管理人员、物料控制人员，因工作必须性，需要确认现场进度，目前只能通过电话、邮件的方式联系；而工厂里现场生产人员，因工厂开展的分流工作，疲于奔波传递纸本表单流程、增加生产工作，可能更无法及时回复支援单位问题。 （2）针对性处理问题，欠缺整体性： 由于客户提出的标准要求，为能达到现场生产作业的需要，通常企业内部将自行开发程序系统。为满足哪些功能，则进行该功能的研发，虽然短期满足了需求，一旦人员流动，则可导致传承各系统开发逻辑困难、各微系统之资讯无法整合之困扰。 （3）缺乏完整链条数据，不利诊断决策： 在发生品质或者客户投诉的情况下，管理者无法第一时间掌控完整的生产与品质之间的数据，且如果数据只有纸本资料，人员无法到长整理搜集信息，将导致管理回应速度延迟，除了风险无法即时管控，亦影响企业形象。 上述常见问题现象，是许多管理者正面临的挑战，面对外部大环境震荡与内部挑战！ MES化生产，助制造工厂实现数字化生产 思维转型、迎接改变 迎向数字化转型，需要上至管理阶层、下至各部门与现场执行人员，其心态接受数位化平台所带来的改变。管理阶层需有决心投入预算、授权关键成员力行转型工作；各部门与现场执行人员须接受改变过去作业习惯，将数字化转型视为提升工作效率的助力而非阻力。 第一步、物联化系统整合： 若制造现场看成为人体结构、则生产流程、机台、物料等生产资源如同骨架、器官与肌肉；那么制造执行系统 MES 则如同灵魂般重要；从企业接获订单后，进行生产至完工，除了累积生产运行中所发生的相关数据、整合制造生产相关核心业务流程，并判别使用生产资源正确性的机制。透过 MES 系统之功能，将实体制造现场环境以建模方式导入至 MES 系统，并与机台数据阶段性整合，后续通过系统即可查询控制面板、数据看板，如此便能于即时掌握制造现场即时生产进度、机台概况等信息。 第二步、实行生产透明化： 过去模糊不清的制造现场进度，若人员不在现场，只能以口头确认生产进度；或是想掌握今日总生产量，得等到生产人员收集的纸本纪录才能了解前一天的生产状况，对于管理阶层欲参考生产资讯进行决策，相当不方便。透过导入完整功能的制造管理平台，以鑫引利科技的易用性轻量MES系统为例，提供三大利器揭开制造现场迷雾： （1）生产实时报工：提供生产人员实时查询生产线上生产批的即时状态、数量等资讯。当客户或管理者需追踪某生产批进度，确认是否能够达交，即可透过在制品管理查询功能，掌握进度信息。 （2）工厂数字大屏 ：满足不同管理需求，可用于汇总集团多地工厂多台设备的实时生产进度与情况，以简易、快速方式灵活运用即时看板，并置于制造现场、办公室、战情室或迎宾大厅，实现目视化管理。 （3）报表系统：当老板、厂长等管理者想了解当周工厂的生产数据，即可通过系统直接查看了解，无须等待至次日，由专人收集才可查看。 第三步、生产的可追溯性： 如果工厂里仍使用纸本记录生产与品质检验信息，当发生客诉或品质异常事件，人员只能翻找历史纸本资料，寻找蛛丝马迹，相当费时费力。透过厦门鑫引利科技的XBIM数字工厂系统，各功能管理模组，于制造历程勾稽生产信息，包含工单、生产批／序号、物料、人员、机台、模具、制程参数等，生产人员仅需透过系统查询功能或制作管理报表，便能快速掌握正逆向生产资讯，以利佐证分析，提升生产履历追溯效率，进而提升企业形象。 完善精实管理数字化阶段之后，运用 MES 系统所积累的数据：蜕变的基石，分析演算法，实现预测性、预防性管理，达到制造智能化、提升企业营运绩效。

当下自动化应用已愈发成熟，在交通、能源、电信、制造、国防、设施等领域，都有自动化的身影，本文将以自动化的应用性进行阐述与介绍。 谈及自动化生产，须首要了解什么是自动化？ 我们定义“自动化”是以电子、机械等装置，来替代部分或是全部工人的作业、提升生产工人的制造能力、防止人员进行危险作业及出现工作风险的概率，通过监控与控制过程里一系列的执行步骤，以此来实现提供产品或服务，因而制造设备本身或是环境监控也属于工厂自动化的一环。 自动化 ≠ 智慧制造 在2013年的汉诺威工业博览会上，首次提出工业4.0后，世界各国也逐步推出各自的制造远景规划；例，我国推出的中国制造2025，在这大环境下，使得有关智慧制造、自动化工厂的相关议题也变得火热起来，但自动化与智慧工厂两者还是相差甚远。智慧工厂不仅包含自动化，同时具备了独立的信息与思考，而要给予这些信息与思考的行为，就还须结合物联网、大数据、AI、边缘计算等技术才具备智慧的元素。 而自动化是实现智慧工厂里的其中一环，自动化适用在重复性高、动作单一、工作环境危险性高的生产行为，其产生的效益较高，也可把它理解称为少样多量的生产模式会比较适合自动化，多样少量并非不适合，只是自动化的可靠度与成本可能是个难题。 自动化即可完成无人生产线！ 在工厂的生产人员，每日的任务就是重复不停的上料、下料、堆垛，重复上数百次，也无须进行任何机台的调试或者工件的检验与测量，在这种情况下可以采用机械手臂来取代上下料人员重复性、单一的工作方式，在“机台加上机械手臂”就自成了一个自动化制造单元。一旦工厂自动化制造单元数量多起来，接着面临的问题将是，需要帮助这些制造单元补料工作维持在一个饱和的工作量，以此就会需要有补料人员协助，由此可以考虑建置自动化物流系统进行补料，如输送带等，再延伸到库房进出料，自动堆垛，后续则可以开始考虑建置自动仓储系统。 因此，进行工厂在实现自动化的过程，会逐渐看到工厂生产人员的逐步减少。 传统工厂转型智慧工厂! 工厂在逐渐向智慧制造方向靠拢的过程中，会从传统制造、转向数智化、自动化，最终实现智慧制造，这一过程是逐步向上线性的发展过程。国内多数的工厂仍处于依靠堆积工人进行任务的生产，特别在小型、中型制造工厂更是如此，未来必定是向智慧制造发展靠拢，且过程漫长，企业可从最浅的工厂数字化作为切入，在未来的过程中一步步的去完善制造链。 鑫引利科技为钢结构行业数字化整体解决方案。

工要实现自动化，应当如何开始，第一步应该如何做？

导入自动化工厂，首当其冲势必需要了解自动化系统的5个层级解决的事情，其潜在的作用。

全球大型制造工厂，将智慧工厂作为目标，以数字科技持续提升竞争力

随着工业4.0的到来的智慧制造潮流以及大环境的改变，智慧化与自动化已经变成了一个不可挡的大趋势，工厂为了省人提升产能，提高品质，往往会导入自动化，那么最常见的方式就是将既有的采集作业模式切分成一个一个

数字化是系统性的，传统的信息化是孤立的，我们现在所处的信息化时代，人资、财务、运营、法务、审计的信息系统是割裂的，像一座座数据孤岛，数字化的目的是横向到边，纵向打穿，把所有的数据都来源于主数据平台，不